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티스토리챌린지21

올해가 가기전에 꼭 만들어야 하는 연금저축 퇴직연금 세액공제, 차이점 총정리 (+ISA) 다가오는 연말정산을 위해 꼭 필요한 세액공제 연금상품 비교 연금저축일정기간 납입하여, 55세 이후 적립금을 연금 방식으로 수령하는 금융상품ex) 연금저축계좌, 연금저축펀드, 연금저축신탁, 연금저축보험 세액공제: 연간 저축액의 최대 600만원 한도 내에서 일정 비율(12~15%)로 세액공제 공제조건총급여 5,500만원 이하 근로자 : 15% (600*0.15=90만원)총급여 5,500만원 초과 근로자 : 12% (600*0.12=72만원)종류연금저축(펀드) : 자유납입 방식, 펀드, etf 등에 자유롭게 투자 가능연금저축보험 : 정기납입 방식, 공시된 이율 적용 (** 중도 해지 시, 비용이 발생할 수 있음)자유롭게 납입하며 투자를 병행하고 싶다면 펀드상품 선택꾸준히 일정 금액을 납부할 수 있고, 안정적.. 2024. 11. 27.
[python] 주파수 신호 분석 방법론 3 - Wavelet 변환 Wavelet Transformwavelet 데이터를 밴드별로 분할시켜서 증폭시킴window length를 바꿔가며 STFT를 여러번 진행하는 개념복잡한 주파수 특성을 가진 신호에 대해 다해상도 분석을 통해 주파수에 관한 정보 획득 → 시간 분해능과 주파수 분해능을 모두 고려 (Wevelet Mother Function을 변화시켜 주파수 해상도나 시간 해상도를 조절) 장점FTF보다 적용범위가 넓음특징요소 추출 자동화 용이전처리 및 특징요소 추출 동시 수행다수 신호에 대한 일괄적인 데이터 가공에 유리 단점데이터 크기에 따라 추출 결과 변함추출되는 특징요소 종류 많음 python 코드모듈 importimport pandas as pdimport numpy as npimport scipy.stats a.. 2024. 11. 26.
[python] 주파수 신호 분석 방법론 2 - STFT (Short Time Fourier Transform) STFT (Short Time Fourier Transform)짧은 시간별로 FFT를 수행하여, 일정한 단위시간별 주파수 밀도를 스펙트로그램으로 표현→ 시간에 따른 주파수 변화 확인 가능 시간해상도와 주파수해상도를 일정하게 유지 → Window Function 에 의해 고정 코드라이브러리 importmport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import signal #science python : scipyimport math 주파수 f, 각주파수 w 정의# 주파수 입력f1 = 2 f2 = 8f3 = 4f4 = 6f5 = 10# w = 2pi*fw1 = 2*np.pi*f1 w2 = 2*np.pi*f.. 2024. 11. 25.
[python] 주파수 신호 분석 방법론 1 - FFT (Fast Fourier Transform) FFT (Fast Fourier Transform): 신호를 다양한 주파수를 갖는 주기함수들로 변환하여, 신호에 대한 주파수 정보제공 Sin, Cos 함수로 주기/진폭이 변형된 다양한 주기함수를 탐색 후, 주파수 기준으로 재배열주로 진동 데이터의 특성 주파수를 찾아내기 위해서 사용주파수에 대한 정보만 파악하기 때문에, 시간에 대한 정보는 알 수 없음 * 주기와 주파수의 관계frequency (주파수/진동수) : 단위시간 동안 진동한 횟수T (주기) : 한 번 진동할 때 걸리는 시간  장점주파수에 따른 분석 용이기계적 원인 분석 용이단점특정 데이터 형태에서 오차 발생주파수 영역별 필터 최적화 필요  코드라이브러리 imoprtimport pandas as pdimport numpy as npimport ma.. 2024. 11. 24.
[머신러닝] 지도학습 - Linear Classification 선형분류모델 (로지스틱회귀, SVM) 분류용 선형 모델 (Linear Model - Classification) 𝒚 = 𝒘𝟏𝒙𝟏+𝒘𝟐𝒙𝟐+𝒘𝟑𝒙𝟑+⋯+𝒘𝒑𝒙𝒑+𝒃 > 0특성들의 가중치 합이 0보다 크면, class를 1(양성클래스)로 0보다 작으면 -1(음성클래스)로 분류분류용 선형모델은 결정 경계가 입력의 선형함수w : 가중치, x : 입력값  y : 편향모델Logistic RegressionLinear Support Vector Machine (SVM)  Logistic Regression (로지스틱 회귀): 사건이 일어날 가능성(확률)을 예측하는 선형 모델  독립변수(x)와 종속변수(y)의 관계를 로지스틱 함수를 사용하여 확률로 예측입력 데이터에 따른 예측 결과가 0 또는 1로 나뉨 ex) 쇼핑몰 사이트.. 2024. 11. 23.
2024 연말정산 소득공제, 세액공제 완벽정리 (홈택스, 고향사랑 기부제) 2024 연말정산 소득공제, 세액공제 완벽정리 (신용카드, 청약저축, 월세액, 자녀, 결혼, 연금저축, 고향사랑기부) 소득공제세금 부과 대상이 되는 소득을 줄여주는 것소득이 많을수록 내야하는 세금이 커지기때문에, 전체 소득금액에서 일정 금액을 공제해주어 세금완화 ▶ 소비금액 공제공제대상금액총 급여액(세전)의 25%를 초과하는 금액공제한도 총 금여 7,000만원 이하 : 300만원총 급여 7,000만원 초과 : 250만원소득공제율 신용카드 15%체크카드 30%현금영수증 30% Tip!* 1년 소비금액이 총 급여액의 25% 이하라면, 그냥 신용카드 쓰면서 혜택 챙길 것* 신용카드를 주로 사용하다가, 연 소비금액이 총 급여액의 25%가 넘으면 체크카드로 바꿔 사용 홈택스에서 내 소비금액 알아보기 (1월~9.. 2024. 11. 22.
[책리뷰] 프란츠 카프카 단편선 - 변신 단식광대 등 카프카 단편선 (변신, 단식광대) 소설가 카프카에 관심이 생겨서 책을 읽게 되었다 첫 번째 소설, 변신 한 남자가 어느날 아침 벌레로 변하게 되는 내용으로 이미 어느정도 내용을 알고있는 채로 글을 읽었다 두 번째 소설, 선고 무슨 내용인지 당최 이해를 못하겠다 세 번째 소설 유형지에서까지 읽었을 때, 카프카란 사람에 대해 궁금증이 생겼다 도대체 어떤 삶을 살았길래 이런 글을 쓰는 걸까 결론 어렵고 난해하다 소설을 한 편씩 읽을때마다 인터넷으로 검색을 하면서 해석을 찾아보았다 다른 사람들이 적어놓은 해설과 견해를 읽으면, 어느정도 이해가 되는 것 같기도..? 카프카라는 사람의 삶에 대한 배경지식이 없으면 이해하기 어려웠고 전체적인 분위기도 무겁고, 기이했다 그러면서도 궁금하고 알고싶게 한다 문학의 세계는 .. 2024. 11. 21.
GS25 넷플릭스 흑백요리사 화이트 마시멜로케이크 맛 평가 (호불호) GS25 흑백요리사 화이트 마시멜로케이크 후기 흑백요리사 화이트 마시멜로케이크 겉포장에 "NETFLIX 흑백요리사"라고 적혀있어서, 흑백요리사에 나온 요리인가 했는데 전혀 아니었다 (흑백요리사 안봄) 흑백요리사 프로그램 방식을 차용해 "블랙"과 "화이트" 컨셉으로 두 종류의 마시멜로케이크를 출시해서 흑백요리사였던 것 약간 속은 기분 GS25에서 판매 화이트 마시멜로케이크 4,900원 블랙 마시멜로케이크 5,400원이다 나는 화이트 마시멜로 케이크를 구매했다 겉포장에서 꺼내면, 마시멜로케이크와 숟가락이 들어있다 맨 위에는 코코넛이 가득 올려져있음 마시멜로케이크라는 이름에 걸맞게, 마시멜로가 가득 들어있고 마시멜로 속에 초코케익이 있다 숟가락으로 떠봤는데, 마시멜로의 점성 때문에 부드럽게 떠지지 않는다 더 .. 2024. 11. 20.
[머신러닝] 지도학습 (Supervised Learning) - Linear Model (Regression 회귀) Linear Model (선형모델)입력 특성에 대한 선형 함수를 만들어 예측데이터를 가장 잘 나타낼 수 있는 회귀식을 모델링다양한 선형 모델 존재분류와 회귀에 모두 사용y= ax+ba : 기울기b : y 절편near Model (선형모델)  선형 회귀 함수𝒚 =𝒘𝟏𝒙𝟏 + 𝒘𝟐𝒙𝟐 + 𝒘𝟑𝒙𝟑 + ⋯ + 𝒘i𝒙i + bw : 가중치(weight), 계수(coefficient)b : 절편(intercept), 편향(bias)평균제곱오차(MSE : Mean Square Error)가 최소가 되는 w와 b를 찾는다    경사하강법 (Gradient Descent Algorithm): 비용함수의 기울기(경사)를 구하여, 기울기가 낮은 쪽으로 계속이동하며 값을 최적화시키는 방법   Le.. 2024. 11. 19.
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