반응형 글쓰기 Transform3 [python] 주파수 신호 분석 방법론 3 - Wavelet 변환 python Wavelet Transformwavelet 데이터를 밴드별로 분할시켜서 증폭시킴window length를 바꿔가며 STFT를 여러번 진행하는 개념복잡한 주파수 특성을 가진 신호에 대해 다해상도 분석을 통해 주파수에 관한 정보 획득 → 시간 분해능과 주파수 분해능을 모두 고려 (Wevelet Mother Function을 변화시켜 주파수 해상도나 시간 해상도를 조절) 장점FTF보다 적용범위가 넓음특징요소 추출 자동화 용이전처리 및 특징요소 추출 동시 수행다수 신호에 대한 일괄적인 데이터 가공에 유리 단점데이터 크기에 따라 추출 결과 변함추출되는 특징요소 종류 많음 python 코드모듈 importimport pandas as pdimport numpy as npimport scipy... 2024. 11. 26. [python] 주파수 신호 분석 방법론 2 - STFT (Short Time Fourier Transform) STFT (Short Time Fourier Transform)짧은 시간별로 FFT를 수행하여, 일정한 단위시간별 주파수 밀도를 스펙트로그램으로 표현→ 시간에 따른 주파수 변화 확인 가능 시간해상도와 주파수해상도를 일정하게 유지 → Window Function 에 의해 고정 코드라이브러리 importmport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import signal #science python : scipyimport math 주파수 f, 각주파수 w 정의# 주파수 입력f1 = 2 f2 = 8f3 = 4f4 = 6f5 = 10# w = 2pi*fw1 = 2*np.pi*f1 w2 = 2*np.pi*f.. 2024. 11. 25. [python] 주파수 신호 분석 방법론 1 - FFT (Fast Fourier Transform) FFT (Fast Fourier Transform): 신호를 다양한 주파수를 갖는 주기함수들로 변환하여, 신호에 대한 주파수 정보제공 Sin, Cos 함수로 주기/진폭이 변형된 다양한 주기함수를 탐색 후, 주파수 기준으로 재배열주로 진동 데이터의 특성 주파수를 찾아내기 위해서 사용주파수에 대한 정보만 파악하기 때문에, 시간에 대한 정보는 알 수 없음 * 주기와 주파수의 관계frequency (주파수/진동수) : 단위시간 동안 진동한 횟수T (주기) : 한 번 진동할 때 걸리는 시간 장점주파수에 따른 분석 용이기계적 원인 분석 용이단점특정 데이터 형태에서 오차 발생주파수 영역별 필터 최적화 필요 코드라이브러리 imoprtimport pandas as pdimport numpy as npimport ma.. 2024. 11. 24. 이전 1 다음 반응형
