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[머신러닝] 지도학습 (Supervised Learning) - Linear Model (Regression 회귀) Linear Model (선형모델)입력 특성에 대한 선형 함수를 만들어 예측데이터를 가장 잘 나타낼 수 있는 회귀식을 모델링다양한 선형 모델 존재분류와 회귀에 모두 사용y= ax+ba : 기울기b : y 절편near Model (선형모델)  선형 회귀 함수𝒚 =𝒘𝟏𝒙𝟏 + 𝒘𝟐𝒙𝟐 + 𝒘𝟑𝒙𝟑 + ⋯ + 𝒘i𝒙i + bw : 가중치(weight), 계수(coefficient)b : 절편(intercept), 편향(bias)평균제곱오차(MSE : Mean Square Error)가 최소가 되는 w와 b를 찾는다    경사하강법 (Gradient Descent Algorithm): 비용함수의 기울기(경사)를 구하여, 기울기가 낮은 쪽으로 계속이동하며 값을 최적화시키는 방법   Le.. 2024. 11. 19.
[머신러닝] 지도학습 (Supervised Learning) - Decision Tree 알고리즘 Decision Tree (결정트리)- Tree를 만들기 위해 "예/아니오" 질문을 반복하여 학습하는 의사결정 모델- 다양한 앙상블(ensemble)모델이 존재 (ex. RandomForest, GradientBoosting, XGBoost, LightGBM)- 분류와 회귀에 모두 사용 가능  결정트리새로운 데이터 포인트가 들어오면 해당하는 노드를 찾아, 분류라면 더 많은 클래스를 선택하고, 회귀라면 평균을 구한다지니불순도를 사용하여 데이터 분류의 기준을 잡는다타깃값이 하나로만 이루어진 리프노드를 순수노드(G=0)라고 한다모든 노드가 순수노드가 될 때까지 학습하면, 모델이 복잡해지고 과대적합된다 Gini Impurity (지니 불순도) : 데이터 집합의 불확실성 또는 순도를 수치화한 것  G값이 작을수록.. 2024. 11. 18.
[머신러닝] 데이터 특징요소 분류 및 특징요소 추출 데이터 특징요소 종류1. 데이터 진폭 (에너지)Maximum : 최댓값Minimum : 최솟값Mean : 평균값RMS (Root Mean Square) 2. 데이터 분포Variance : 분산Skewness (왜도, 비대칭도) : 분포의 좌우 쏠림 형태를 수치화Kurtosis (첨도) : 본포의 뾰족한 형태를 수치화 3. 데이터 그래프 파형Shape Factor : 파형의 전반적인 모양Crest Factor : 파형의 날카로움 정도 비율Impulse Factor : 임펄스성 신호의 비율 핵심 특징요소 도출 방법론 1. 특징 선택 (Feature Selection)▶ Filter 기법 : 통계 테스트 결과로 상위 특징 선택T test : 두 집단의 평균이 같은지 판별 유의수준(p value)가 1%보다 낮.. 2024. 11. 17.
[티스토리 챌린지] 오블완 중간전검 및 일주일 참여 후기 (참여방법, Q&A) 티스토리 오블완 챌린지 중간점검티스토리 오블완 챌린지가 시작된지 10일이 되었다챌린지 참여방법과 참여기준, 그 동안 참여한 소감을 정리해보았다 티스토리 오블완 챌린지 참여방법1. 글 작성 후, 챌린지 태그 추가 버튼을 클릭하여 #오블완 #티스토리챌린지 태크 추가 2. 반드시 홈주제 추가, 발행일을 현재로 설정하고 공개발행 3. 글을 발행하면, 관리페이지의 챌린지 메뉴에서 참여현황을 확인 Q&AQ 예약발행?→ 챌린지 참여는 한국시간을 기준으로 매일 당일 작성된 글로만 참여 인정→ 예약발행된 글, 당일작성되지 않은 글은 인정되지 않음→ 임시저장해놓고 날짜에 맞춰 발행하는 것은 가능하다 Q 글을 수정하거나 삭제?→ 챌린지 기간동안 글을 삭제하거나, 참여 조건에 맞지 않게 수정하면 인정되지 않음→ 글 .. 2024. 11. 16.
[python] selenium-stealth 셀레늄 감지 방지 (구글 크롬) selenium-stealth로 selenium 우회하기, 셀레늄 막힘 방지 웹사이트에서 셀레늄을 통한 웹 크롤링을 막아놓으면 버튼 클릭, 키 입력 등 element 제어가 되지 않는다 셀레늄 스텔스를 모듈을 사용하여 기존 코드에 아래 코드를 추가해주기만 하면, 셀레늄 감지를 피할 수 있다(+selenium-stealth 모듈은 크롬 브라우저에서 유효하다) selenium-stealth 모듈에 대한 설명은 아래 링크 참조 ↓https://pypi.org/project/selenium-stealth/ selenium-stealthTrying to make python selenium more stealthy.pypi.org 1. cmd에서 셀레늄 스텔스 모듈 설치pip install selenium-ste.. 2024. 11. 15.
인공지능 (AI : Artificial Intelligence) 강한 인공지능 (Strong AI)스스로 사고하여 문제를 해결할 수 있는 인공지능 주관적인 질문과 답을 탐색 약한 인공지능 (Weak AI)스스로 사고하여 문제를 해결할 수 없는 인공지능 → 입력된 질문(데이터)에 대한 객관적인 답을 출력 ex) 지도학습, CNN, RNN, LSTM 머신러닝경험적 데이터를 바탕으로 지식을 자동으로 습득하여 스스로 성능을 향상하는 기술 데이터를 기반으로 모델을 자동으로 생성 실세계의 복잡한 데이터로부터 규칙과 패턴을 발견하여 미래를 예측하는 기술 입출력 데이터로부터 프로그램(알고리즘)을 자동으로 생성하는 기술 머신러닝의 학습 시스템환경 : 학습시스템이 상호작용하는 대상, 학습할 문제데이터 : 환경과 상호작용을 통해 축적된 경험모델 : 데이터를 모델링하는 학습시스템의 구조성.. 2024. 11. 14.
[앱테크] 픽플리 설문조사 참여하고 기프티콘 받는 법 설문조사 앱테크, 쉬운 앱테크 픽플리 소개 픽플리는 데이터 수집을 위한 '리서치 서비스', 프로젝트 참여를 통한 '앱테크', 투표를 기반으로 소통하는 '커뮤니티' 서비스를 제공하는 플랫폼 어플이다 픽플리에서 프로젝트에 참여하면 보상으로 크레딧을 받을 수 있는데, 이 크레딧을 모아서 기프티콘으로 교환할 수 있다 프로젝트 참여 프로젝트 메뉴로 들어가면 참여할 수 있는 여러 프로젝트가 나온다 프로젝트의 종류는 설문조사, 인터뷰, 체험단, 참여형 등등 다양하다 설문조사 프로젝트에 들어가면, 참여 시 받을 수 있는 크레딧, 소요시간, 마감일, 참여가능 대상자 등 프로젝트에 대한 간단한 정보를 알 수 있다 참여하기를 누르면, 외부 설문조사 폼으로 연결된다 (보통 구글설문조사나 네이버 설문조사 폼으로 많이 연결됨) .. 2024. 11. 13.
평택 글램핑장 추천, 글램핑봄 (복층 트윈룸, 바베큐+불멍+조식) 평택 글램핑장, 글램핑봄 바베큐 이용 후기 지난달에 친구들과 글램핑장에 방문했는데, 시설도 깔끔+편리하고 사장님도 친절하셔서 좋은 시간을 보냈다 평택 감성 글램핑장, 글램핑 봄 추천★ ★ ★ ★ ★ 글램핑장 시설 글램핑 숙소 종류에 따라 A~D동까지 나뉜다 캠핑장이 넓고 깔끔한데, 옆 숙소와 거리도 꽤 있어서 방해받지 않고 놀기 좋았다 관리동(인포메이션)관리동에 미니카페와 웰컴티 매점에서 라면, 쌈장 등 캠핑에 필요한 물품들도 구매 가능하다 글램핑 숙소 내부 복층 트윈룸 (4~6인)5명이서 복층 트윈룸을 이용했다 들어가자마자 식탁이 있고, 오른쪽에 작게 주방이 있다 안쪽에는 트윈베드와 화장실이 있다 오른편 주방 웬만한 주방도구들은 갖춰져있고 냉장고도 넉넉하다 (아래 수비드기계는 직접 챙겨옴) 화장실 넓고.. 2024. 11. 12.
좋은 칫솔 고르는 법, 내돈내산 칫솔 추천 (히말라야 핑크솔트 담은 칫솔) 자취 초보의 좋은 칫솔 고르는 법 + 내돈내산 칫솔 추천 좋은 칫솔 고르는 법1. 새 칫솔2. 칫솔 헤드가 작은 것 (치아의 2~3개 크기)3. 칫솔 모가 빽빽한 것(일반모, 미세모는 본인의 잇몸 상태에 따라 선택) 칫솔 교체 주기한 달에 한 번 교체 (최대 3달)칫솔 모가 휘어지고, 손상되면 바꾸기 결론,칫솔은 새 것일 수록 좋고, 칫솔모가 손상되면 바로바로 교체할 것칫솔 교체는 1달에 1번이 좋지만, 적어도 3달에 한번은 교체할 것칫솔 헤드는 작으며 칫솔 모는 빽빽한게 좋음 내돈내산 칫솔 추천 자취아닌 자취를 하다보니, 생필품 하나까지도 신경써야 한다여태까지 엄마가 사다놓은 칫솔을 쓰다가 직접 칫솔을 사서 써보니 영 맘에 들지 않았음(내돈주고 사려니까, 더 깐깐하게 따지게 됨) 원래는 칫솔을 오래.. 2024. 11. 11.
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