반응형 글쓰기 특징추출1 [머신러닝] 데이터 특징요소 분류 및 특징요소 추출 (Feature engineering) Machine Learning Feature Engineering 데이터 특징요소 종류1. 데이터 진폭 (에너지)Maximum : 최댓값Minimum : 최솟값Mean : 평균값RMS (Root Mean Square) 2. 데이터 분포Variance : 분산Skewness (왜도, 비대칭도) : 분포의 좌우 쏠림 형태를 수치화Kurtosis (첨도) : 본포의 뾰족한 형태를 수치화 3. 데이터 그래프 파형Shape Factor : 파형의 전반적인 모양Crest Factor : 파형의 날카로움 정도 비율Impulse Factor : 임펄스성 신호의 비율 핵심 특징요소 도출 방법론 1. 특징 선택 (Feature Selection)▶ Filter 기법: 통계 테스트 결과로 상위 특징 선택T test : 두.. 2024. 11. 17. 이전 1 다음 반응형
