[6시그마] 공정능력분석(시그마수준, Cp, Cpk, Pp, Ppk)
데이터의 개념 이해 1. Data - 연속형(계량형) 데이터 : 측정값, 소수점 O, 소수, 모든 구간의 값 표현 가능 평군, 분산, 표준편차 - 이산형(계수형) 데이터 : count, 소수점 X, 정수, 특정 구간의 값만 표현 가능 빈도, 비율 2. 모집단과 표본 모집단 표본 정의 모든 관측값들의 집합 모집단의 일부분 평균 μ (뮤) 표준편차 σ (시그마) 분산 σ² (시그마 제곱) 비율 P (피) 시그마 수준 (공정능력분석) 1. 시그마수준 - 연속형 데이터 : 프로세스 성능 데이터가 고객핵심요구사항(CCR)을 어느정도 만족시키는지 계량적으로 평가한 값 규격(Spec)이 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지 표준편차(σ)의 단위로 보여줌 * USL (Upper Specification Limit) : 규..
2022. 5. 6.
